工业物联网概念(物联网概念股票有哪些)

工业物联网(IIoT) 被定义为一组设备和应用，允许大企业创建从核心到边缘的端到端连接环境。其还包括传统的物理基础设施，如集装箱和物流卡车，以收集数据，对事件做出反应，并在智能设备的帮助下做出更明智的决策。

工业物联网(IIoT)是物联网(IoT)的扩展，在消费领域有许多应用。物联网用例包括，例如，Amazon Echo等智能家居设备，使用Alexa语音识别功能远程关灯。

IIoT仍主要处于试验和试点阶段，只有少数大型制造商进行了大量投资。随着传感器变得更小巧和廉价，特别是5G网络更加普及后，5G大带宽、低时延、广覆盖的特点，使得一些传统4G网络无法实现的工业互联网场景在5G时代将成为可能，人们对IIoT的兴趣可能会继续增长。

业互联网的初衷在于通过自动化控制系统和信息系统的结合，实现两个核心“主题”：增加边缘的协作自主性；全球化业务贯通增进系统优化。

如果做一个简单的比较，就会发现（工业互联网）执行视角的基础架构和（信息领域）物联网网络结构十分相似，但对层级的划分却有一些不同。边缘层，一是包括了传感器、驱动器（执行器）、工业设备等终端设备，对应到物联网的感知/执行层；二是包括了两种网络形式：邻接网络、接入网络。和物联网网络层级相比，这两种网络的定义、范围略有差异。

现在成处于工业4.0的变革中，过去三次工业革命都是由颠覆性技术推动变革的：第一次工业革命是蒸汽动力；第二次工业革命，是流水线和机械化生产；第三次工业革命是计算能力；而支撑第四次工业革命的技术是以工业数字化和网络物理系统（CPS）的形式出现，而物联网是这些技术的基础。

工业物联网是物联网的一个子集，与消费物联网的驱动技术基本相同，但工业物联网的重点是提升整个互联组织的自动化和效率上，而不仅解决孤立用户的效率问题。在工业物联网络中，收集和管理数据只是复杂过程中的第一步。而如果组织计划通过物联网获得更大的价值，基于这些数据，通过人工智能和机器学习的处理，获得准确的洞察，并优化工作流和自动化任务，最终获得价值。

1、提高敏捷性：当工业物联网设备实时共享数据时，有助于建立一个不断收集、分析和学习数据的智能网络。从而使企业能够快速果断地应对机遇和风险。设备不仅可以发送数据，还可以接收基于数据分析的指令，以调整和优化其自动化工作流程。

2、提升设备综合效率：物联网中设备和机器不断传输操作日志和性能数据。人工智能和机器学习算法对传感器数据进行预测性维护。根据麦肯锡的说法，“预测性维护通常能减少机器停机时间30%到50%，延长机器寿命20%到40%。”

3、提升效率：通常避免设备宕机使企业运营需要有效考虑的。这种模式导致一些低效的遗留流程在使用。而物联网设备根据数据的分析是客观的，通过对数据的分析，可以为更新流程、简化任务，提高效率持续提供建议和策略。

4、更智能的库存管理：在物联网网络中，与生产设备实时互联网，可以通过远程数据了解对外合作伙伴的状态，提前应对紧急情况，增加3D打印设备减少对合作伙伴的依赖，实现智能的库存管理。

5、员工工作更安全：在任何工业环境中，总是有受伤或劳损的危险。通过使用物联网技术降低危险工作场所的风险。这些设备可以通过可穿戴设备（如VR耳机）发出警告，或监控正在进行的工作模式，以重组工厂和仓库地板，使其更安全、更符合人体工程学。

6、提升客户满意度：工业物联网连接的不仅仅是企业内的设备和机器，还集成客户的体验和输入。这种整合带来了更无缝的购物体验、更透明和个性化的物流，以及将客户反馈和偏好融入新产品制造和开发的更大能力。与客户的实时和有意义的触点将提供更具竞争力和弹性的业务模式。

该股为充电桩，光伏，泛在电力物联网概念热股，当日充电桩概念上涨0.34%，光伏概念上涨0.18%，泛在电力物联网概念上涨0.05%。

2月13日，中央发布2023年一号文件《中共中央 国务院关于做好2023年全面推进乡村振兴重点工作的意见》。其中提到，<strong>持续加强乡村基础设施建设，深入实施数字乡村发展行动，加快农业农村大数据应用，推进智慧农业发展。农业农村部随即表示，大力发展智慧农业和数字乡村，搭建应用农业农村大数据平台。

自主性是建立在自动化之上的“智能”。在工业生产的现场，高新传感监测技术的广泛部署，实现高质量的数据采集；利用嵌入式计算来完成实时的复杂逻辑运算和高级数据分析；网络互联实现了系统间无缝的信息交互，使得相互合作、协同生产称为可能。“智能”的落地（边缘计算）将成长性赋予了系统，它们可以通过“自学习（机器学习等）”来自建数据分析模型和信息处理工具，不断地优化自身的业务逻辑。

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