GTA5线下炒股赚钱与gta5线下炒股怎么稳赚

2024-05-06 05:26:33
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之前笔者给大家介绍了一些关于显卡参数的知识(贵的肯定好?显卡参数该怎么看),很多玩家表示看过后虽然明白了许多以前不知道的细节,但还是有一种“云里雾里”的感觉,真正到了自己挑选显卡时,还是有一些头疼。有一种“看了这么多文章 为什么我还是不会选显卡?”的感觉,所以今天的这篇选购指南就是为了让大家全面了解到底该如何选择显卡。

在选购显卡时,最重要的就需求和价格,首先要弄清楚自己买显卡究竟是来做什么,是为了单纯的“亮机”刷刷网页看看视频,还是打竞技类游戏,例如《英雄联盟》这种;还是剪辑视频或者玩儿大型AAA游戏。

不过你要是纯为了信仰灯而插满公版显卡,那感觉这位朋友您可以直接关上这篇文章了。

第二个点就是价格,买东西肯定要看价的,手里只有2000块钱不到,却怀揣着拥有TITAN XP的梦想,只能说这位兄台还是再攒攒钱吧,所以说在挑选显卡的时候,虽然按需选卡很重要,但也要考虑一下自己手里的资金情况。

当你在选购显卡时满足以上两种情况,那么你距离买到最适合自己的显卡已经完成了50%,而剩下的50%在接下来的文章中笔者将会给大家做一个详细的介绍。

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日常使用怎么选?

首先从基础开始说起,平时日常使用该如何选择显卡?如果你只是单纯的办公,用个Office、打个网页看个新闻等,那么核显其实也够用,但是考虑到有些玩家使用的CPU并未搭载核显,或者是对于看视频有较高的要求,那么配个独显也是一个不错的选择。

炒股三联屏

还有就是如果家里有人想攒一台主机炒股用,想组一个双联屏或者是三联屏的话,那么搭配一块独显是最简单的解决方法之一。

技嘉GeForce GT 1030 OC 2G

所以笔者在日常使用NVIDIA的GT 1030显卡,价格一般在549至699之间,接口根据品牌不同搭配也有所不同,不过一个HDMI和DVI接口还是有的,所以就算组双屏甚至是三屏都是能够轻松驾驭的。

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网游显卡怎么选?

网游的显卡应该如何选择呢?在这里首先要把网游分一下类,毕竟并不是所有网游对于显卡的要求都是相同的,例如《英雄联盟》和《DOTA2》对于显卡的要求就不相同。换个类别,例如《魔兽世界》和《地下城与勇士》。

《地下城与勇士》

不同的网游对于显卡的要求也不是完全一致的,所以玩家还是要根据自己平时所玩的游戏来进行选择,在这里笔者推荐一款面对绝大多数网游都能流畅运行的显卡:NVIDIA GTX 1050 Ti。

影驰 GeForce GTX 1050 Ti GAMER

NVIDIA GTX 1050 Ti的售价一般为1499至1599元之间,例如这款影驰的GTX 1050 Ti GAMER的基础频率为1366MHz再加上4G显存,面对市面上绝大多数网游,只要玩家对于画质特效要求不是非常高,都可以流畅运行。

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网游高画质怎么选显卡?

笔者上面提到了很多网游对于显卡的要求很高,所以在这里笔者将这部分网游单分出来讲。就拿最近非常火的一款游戏来举例,《绝地求生:大逃杀》玩家们肯定不会陌生,这款游戏对于显卡的要求就比较高了,国服官方推荐的显卡为NVIDIA GTX 1060 6G,这里要注意一点,这个是推荐配置,并不是说显卡没达到这个水平就不能玩。

《绝地求生:大逃杀》

所以在对游戏画质有一定要求的情况,笔者在N卡方面推荐的是GTX 1060 3G和GTX 1060 6G这两款显卡,玩家根据自己手里的资金来做选择,不过笔者更倾向于GTX 1060 6G这款显卡,性能方面足矣面对市面上绝大多数网游的高画质运行,而面对一些AAA级游戏大作,开启个中高效还是没有问题的(1080P分辨率情况下)。

微星 GeForce GTX 1060 GAMING X 6G

如果你是一个A粉,那么在A卡方面,笔者推荐Radeon RX 480和Radeon RX 580这两款显卡,性能方面自然不用多说,既然笔者推荐肯定是可以轻松驾驭这类网游画质的要求的。

蓝宝石 RX580 8G D5 超白金 极光特别版

所以在这个阶段上,玩家在显卡的选择上多了很多中方案,具体就看个人喜好问题了,看看自己更倾向于哪款。

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玩AAA游戏大作怎么选?

到了AAA游戏大作这个档次上,无论是玩家还是游戏本身,对于显卡性能的要求已经到了一个全新的高度,毕竟很少有玩家会在玩这类游戏时,开个马赛克画质,对游戏体验绝对是大打折扣,所以这种情况下,显卡应该怎么选呢?

《GTA V》

首先AAA游戏大作对于显卡本身的性能要求都非常高,尤其是《GTA V》和《巫师3》这类型的游戏,基本上是无论你显卡有多少性能,都能碾轧的一干二净,所以笔者这两部分推荐的显卡在N卡方面是GTX 1070。

索泰 GeForce GTX1070-8GD5至尊PLUS OC

首先GTX 1070面对这类型游戏,在1080P的情况下开个高特效甚至是全特效是没什么压力的,其次价格也适中,相比顶级的Titan系列和GTX 1080 Ti等显卡,性价比还是要高出很多的。

蓝宝石 RADEON RX Vega 56 8G HBM2 超白金限量版

在A卡方面,笔者推荐RADEON RX VEGA 56显卡,在游戏性能方面,稍微比GTX 1070高出一些,不过相差也不是特别大,所以就把这两款显卡放在一起给大家推荐了。具体如何选择还是看玩家个人的喜好了。

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对画质极致要求该怎么选?

生活中总会遇到一些土豪玩家,对于游戏画质要求已经高到了极致,全高特效甚至是1080P情况下的极致特效,都已经无法满足他们了,所以在面对2K甚至是4K分辨率下的游戏,对于显卡性能的要求又上了一个档次。

分辨率对比(图片来源于网络)

所以在这种情况下,在N卡方面,建议玩家们选购NVIDIA GTX 1070 Ti或者GTX 1080这两款显卡,如果是4K情况下,建议组双卡SLi。

华硕 ROG STRIX-GeForce GTX1080-A8G-GAMING

而在A卡方面,玩家可以选择RADEON RX VEGA 64,或者双芯卡皇RADEON Pro Duo,不过后者不太容易买到。

VEGA

既然对画质已经要求到这种情况了,所以对于成本的要求,玩家们已经不太去考虑了,所以笔者才推荐了几款卡皇级别的显卡,并且推荐SLi或者双卡交火,当然这是对游戏画质有极高要求的玩家才推荐,一般玩家还是以性价比优先吧。

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为了信仰而选择显卡

除了对于游戏有极致要求的玩家外,还有一批玩家对于显卡的要求也非常高,但他们的着重点并不是只是在性能,而是为了信仰灯等方面,所以对于这类玩家,特意单独列出一页“为了信仰应该怎么选则显卡”?

无论是外观还是性能,都已经做到接近极致,所以永远有一批发烧友会毫不犹豫的拿下,对于这类型显卡,笔者在这里就不做过多介绍了,毕竟真正买这类显卡的玩家,究竟有多少是真正拿来打游戏的,就不得而知了。

好了,通过今天这篇文章的详细介绍,大家是否对选择显卡有了全新的认识?如果对于选购方面还有什么不懂的,欢迎在本文下方留言,笔者会给大家做详细的解答。

背景

    金融行业告别野蛮增长,进入存量客户的精细化运营时代

    精细化运营的目标之一是扩大资产规模,转向财富管理

    如何服务不同投资偏好的人群,TalkingData用数据分析给出建议

    报告部分总结

      70后、90后热爱奢侈品的人群更有可能成为基金投资人群。与奢侈品平台进行异业合作可能成为首选。

      基金投资以及炒股人群中有杠杆交易行为的基金投资人群,更可能转化为财富管理客户。

      银行的大量理财客户同证券客户有较大重叠,先从此部分人群开始运营,收效比较显著。

      研究目的:为什么要撰写本篇报告?

        在存量客户经营时代,线上业务如何服务财富管理人群,抓住互联网转型第二波浪潮?

        TalkingData创新金融部从“投资人群”的洞察报告入手,专项分析投资人群中的“手机银行人群”、“基金理财人群”、“财富管理类人群”等人群,结合行业数据和TalkingData数据,为财富管理人群洞察和营销提供建议。

        1.1 炒股人群理财属性

        除了占比最高的证券投资属性以外,炒股人群偏爱的投资理财方式是货币基金,紧随其后的有财富管理,手机银行,借贷,直销保险等等。通过证券投资人群的前三名我们将在后面分析炒股人群分别与“手机银行人群”、“货币基金人群”、“财富管理人群”等人群的差异。

        数据来源:TalkingData

        1.2 投资人群分层模型

        我们将金融行业中的理财金字塔概念放在本章用于解释报告的逻辑,但是因为分析的主题为人群而不是具体的投资产品,所以分层的依据为客群数量多少以及相对应的客户净值的高低。

          金字塔底层人群基数大但客户净值低,整体服务成本高,建议提供线上服务。

          金字塔顶层人群基数少但客户净值高,单个客户收益高,建议提供线下服务。

          针对每一个层次提供基于特殊的人群属性向上增销、转化、定位的建议。

          2.1 手机银行客户分析

          人群定义:该人群画像具有诸如有手机银行理财行为,或是手机上没有安装任何券商资讯、证券交易等APP的行为特点。

          80后是炒股散户主力军

          在使用了手机银行但是没有炒股偏好的人群中我们发现,90后、70后的比率更高,与后面的基金购买人群相似。且中年人群(46岁以上)在手机银行上的行为比炒股更频繁。券商需要思考如何将90后拉回来、如何保留住70后,银行则要思考如何为80后提供更好的投资服务。

          数据来源:TalkingData

          2.2 游戏无法填补我被割韭菜的忧伤

          通过深度的游戏标签属性,我们可以发现,理财偏好为手机银行端且没有炒股相关APP的人群的更爱玩游戏,其中每天会有至少一次游戏行为的用户超过20%;而相比之下此类用户在炒股人群中仅占7.73%。高频游戏人群在手机银行人群中的比率为炒股人群中的近三倍。

          手机银行理财人群的游戏付费意愿更高,有更多人在游戏中花费超过5000元。炒股人群不太热爱玩游戏,但针对手机银行理财人群,游戏化运营可能是一个不错的尝试。

          数据来源:TalkingData

          2.3 我与韭菜之间可能只差一个APP

          通过分析炒股人群以及手机银行理财人群可以发现,炒股人群中几乎所有人都会关注财经资讯,而在银行理财人群中则只有不到5%的占比。但是两种人群都爱阅读科技资讯类读物。此外,炒股人群更多关注财富管理产品。券商与其在大流量平台买流量,不如在财经资讯类渠道投放广告,说不定会有惊喜。科技资讯和阅读可以作为一种服务,为银行客群提供更好用户体验。

          数据来源:TalkingData

          3.1 炒股人群洞察

          人群定义:该人群画像为下载了诸如“东方财富网”、“同花顺”、“雪球”等股票资讯软件的移动端活跃人群,并经过过滤刷量、数据去重等数据处理后的“炒股偏好人群”。

          KYC – 炒股人群性别分布

          炒股人群中男性占比最大,超过74%的炒股人群为男性,超过全量数据的51%,将近四分之一。

          券商移动APP的设计风格可以重点考虑男性客户需求,运营活动的话术需要简单明了,小清新风格不适合券商炒股人群。

          券商的财经资讯在选择上需要偏向男性投资者需求,考虑增加政治、军事、科技、宏观经济等分析报告。

          数据来源:TalkingData

          3.2 KYC – 炒股人群年龄分布

          炒股人群呈现年轻化,其中19-35岁的人群占比超过68%,相比在总人群中26%的占比超过一半还多。

          券商APP的功能设计需要围绕年轻人群需求,不求界面复杂,但求简单明了,突出投资和交易特色。

          年轻人重视客户体验、对活动响应率高,券商APP的色彩年轻化和深化活动运营有可能是个不错的尝试。

          数据来自:TalkingData请点击此处输入图片描述

          3.3 百度指数 - 炒股相关需求图谱

          成功定位到炒股人群后。 如何精准触达这一群体?

          通过在2018年2月的百度指数中搜索炒股人群以及其相关度,我们发现,搜索“炒股”的人群可能是爱奇艺、优酷的用户。喜欢玩GTA5(侠盗猎车5),常逛bilibili,也经常会去斗鱼或者虎牙观看直播。

          这些行为在移动端也有一样的表现呢? 我们将在后面通过TalkingData的数据库进行验证。

          数据来自:百度指数官网、TalkingData

          3.4 进击的二次元

          根据百度指数的数据,炒股人群中,使用b站的人数比率大大超过了总人群的使用比率,为垂直视频领域中占比最高的网站。

          比起爱奇艺,炒股人群更偏爱使用优酷作为主要的视频观看媒介,印证了百度趋势的相关度。

          营销上,结合TalkingData在金融广告投放方面的经验,建议在优酷上可以进行以品牌曝光为主的投放。

          数据来源:TalkingData

          3.5 老铁,火箭走一波!

          炒股人群中,不管是使用斗鱼还是虎牙直播的用户明显比率更高。印证了百度趋势的相关度。

          尽管虎牙以及斗鱼是知名的游戏弹幕直播平台,但在虎牙以及斗鱼上直播分享理财知识的也大有人在。其他品牌已经在进行流量渗透了,你呢?

          数据来源:TalkingData

          3.6 成不了富翁,我们还有GTA5

          在游戏偏好中我们发现,炒股人群中喜爱动作射击类游戏(亦如GTA5)的人群占比远远不及总人群。为什么呢?

          进一步研究我们发现,GTA5内置炒股系统(线上为BAWSAQ,单机为LCN)。许多搜索“炒股”关键词的人其实是在搜索GTA5游戏中的股票,这也就解释了为什么关键字“炒股”与“GTA5”关联度高,但是炒股人群对动作射击类游戏偏好较低。

          3.7 投资是一种信仰,从天天德州开始

          相较于总人群,炒股人群的游戏属性较弱,比较偏爱扑克棋牌、经营、策略类游戏。与投资、经营有关的游戏更受炒股人群的喜爱。比如天天德州。

          可以结合三方数据找出有投资、经营类游戏行为的人群,进行定向投放或者异业合作。

          数据来源:TalkingData

          3.8 入的了贵宾厅,出得了地铁站,骑得了小黄车

          炒股人群有明显的商旅特征,包括更显著的酒店、公交出行以及航空出行类应用偏好。共享单车的使用比率也略高于总人群。券商无法像银行信用卡一样通过商旅权益吸引客户,但是因为券商的展业代理人一般会银行网点驻场,那么选择商旅权益较好的信用卡的银行网点驻场在开户获客上或许会更高效。

          数据来源:TalkingData

          3.9 上班艰苦阻挡不了我对股票的热情

          炒股人群设备活跃时段是比较典型的上班族活跃曲线,白天的活跃时段波段比较平稳,在下午的一点到五点会有比较小幅度的缩减。

          早晨活跃时段开始于早上六点,在十点左右达到峰值。晚上的峰值在八点左右,在晚上十点左右开始出现下降,凌晨五点左右到达一天最低谷。可以结合券商公众号的运营团队,将公众号发布的时间设定为 早上十点或晚上八点为图文触达最佳时机。

          数据来源:TalkingData

          通过以上炒股人群的行为特征,我们可以大致描绘出炒股人群的一天。

          4 . 基金人群

          基金理财人群定义:在TalkingData数据中有“基金理财”标签的人群,该类人群画像具有下载了诸如“财富通”、“陆金所”等基金理财相关APP,或是证券交易用户,或有其他基金理财性质行为特点。

          4.1 70后、90后更乐意购买基金

          基金人群与炒股人群高度相关(基金理财人群中大部分都是炒股人群,或者说大部分是从炒股人群中转型的)。我们尝试去找出“货币基金人群”和“炒股人群”的差别,为“如何将炒股人群”转化为“基金购买人群”的课题提供数据驱动决策的指导。

          我们发现基金人群在19-25岁、36-55岁的维度占比更高。可以总结出,80后更偏爱个人决策炒股,90后、70后更偏向将资金交给基金。

          数据来源:TalkingData

          4.2 买过最奢侈的东西就是基金了

          通过下图我们可以发现,相较于炒股人群,基金人群在消费定位上更偏好奢侈品以及高端品牌。可以总结出,基金人群平均净值比平均炒股人群高,或者说炒股人群中净值高且有奢侈品消费行为的人群更容易转化为基金客户。通过与奢侈品平台进行异业合作既能为品牌提升声誉,投放的TGI可能也会更高。

          数据来源:TalkingData

          4.3基金人群更偏爱BATJ承载的产品

          在内容分享类APP中,知乎在两种人群的使用比率都较高。此外,垂直类视频网站中,基金人群更偏爱咪咕影院,炒股人群更偏爱bilibili。货币基金APP中,炒股人群偏好使用陆金所浏览或者购买基金,而基金人群中排名第一的基金类APP为京东金融。炒股人群的资讯阅读偏好比较偏冷门的澎湃,而基金人群喜爱偏大众的QQ阅读。用知乎承载金融大牛的报告输出,说不定会比闷头写投研更高效。

          数据来源:TalkingData

          财富管理人群定义:在TalkingData数据中有财富管理偏好标签的人群,该人群画像具有下载了诸如“蚂蚁聚宝”等相关APP、并且经常活动区域为CBD等商务区域的特征。

          5 . 财富管理人群5.1 我是八零后,我为我的股票账户代言

          财富管理人群中年龄分布与基金理财人群比较类似,相比基金人群,70后、90后的占比更高,80后的占比更低。

          80后生活负担和压力较大,更多的人期望通过股票投资来获取更高的收入,其投资偏好比较激进,偏爱高风险高收益。

          80后处于财富积累加速上升的通道,券商需要适当引导80后的投资理念,从长期收益和资产配置角度来进行理财规划。

          数据来源:TalkingData

          5.2 杠杆加起来,黄金屯起来

          总体分析,财富管理人群与炒股人群的金融理财偏好相当,但是数据分析发现偏向财富管理的人群有更高的借贷属性,甚至在贵金属投资中的占比是炒股人群的6-7倍。

          在风险更高的期货以及外汇上,两类人群偏好同样较低。可以总结出,财富管理类人群更加偏好中等风险投资,特别是自带杠杆的贵金属投资。结合贵金属交易频度可以从客户行为数据找出潜在的财富管理类用户。

          数据来源:TalkingData

          5.3 财富管理人群周末消费地与深圳市民对比

          通过财富管理人群与深圳普通市民的周末消费地点的线下POI热力图对比,我们可以发现,财富管理人群主要出现在南山欢乐颂、清华大学园以及布吉附近。与我们假设的“CBD等商务区域”偏好相差甚远。

          与一般市民聚集于罗湖相比,大部分财富管理人群周末都聚集在南山(科技园区所在地),以及郊区的高端住宅区。可以总结出,其实有财富管理偏好的人群周末比较宅,更喜欢与家人共度休闲时光。

          财富管理人群2018年1-2月深圳周末消费地点(4点-6点)

          深圳市民2018年1-2月深圳周末消费地点(4点-6点)

          深度人群洞察咨询,请联系——

          400-870-1230


作者:piikee | 分类:怎么卖股票 | 浏览:6 | 评论:0